Cálculo de cotas de error en accidentología usando la técnica de Monte Carlo
En este documento, el autor explica cómo aplicar esta técnica de simulación numérica para tratar la propagación de errores en los cálculos accidentológicos. Aprenderás sobre la generación de números pseudoaleatorios y su implementación con planillas comerciales de cálculo.
¿Cómo se puede aplicar la técnica de Monte Carlo en la reconstrucción de accidentes viales?
¿Cuáles son los requerimientos prácticos en hardware y tiempo que plantea este método?
¿Cómo se puede analizar la validez y alcances de la técnica en función del número de simulaciones empleado?
¿Cómo se puede aplicar la técnica de Monte Carlo en la reconstrucción de accidentes viales?
El método de simulación de Monte Carlo presenta una manera eficaz y práctica de tratar la propagación de errores en los cálculos de la reconstrucción de accidentes. En el caso concreto de un choque en una intersección, se explican los fundamentos de la técnica de Monte Carlo y su implementación con planillas comerciales de cálculo. Cualquier computadora personal y casi cualquier planilla comercial permiten la aplicación de este método, incluso por parte de personas no avezadas en computación. La aplicación generalizada de esta técnica llevaría a estimaciones más realistas y acertadas de los rangos de error probable, y por lo tanto a veredictos más atinados y confiables. (Página 17)
¿Cuáles son los requerimientos prácticos en hardware y tiempo que plantea este método?
En el artículo se menciona que en mediados de 1993, con fuentes de error típicas, alcanzaba con unas 1000 simulaciones para obtener una muy buena idea y una medida cuantitativa del error probable en el cálculo a través de la técnica de Monte Carlo. En cuanto a los requerimientos prácticos en hardware y tiempo, el autor menciona que resulta interesante comparar sus respuestas de entonces con lo que sucede diez años más tarde al preparar esta revisión. Probablemente una simulación de Monte Carlo sea demasiado engorrosa para llevarla a cabo en cada reconstrucción, pero esto no es necesario. (Página 16-17)
¿Cómo se puede analizar la validez y alcances de la técnica en función del número de simulaciones empleado?
En el artículo se menciona que la validez y alcances de la técnica de Monte Carlo pueden ser analizados en función del número de simulaciones empleado. En un caso con fuentes de error típicas, se menciona que alcanza con unas 1000 simulaciones para obtener una muy buena idea y una medida cuantitativa del error probable en el cálculo a través de la técnica de Monte Carlo. Sin embargo, el autor también señala que la aplicación generalizada de esta técnica llevaría a estimaciones más realistas y acertadas de los rangos de error probable, y por lo tanto a veredictos más atinados y confiables. (Página 16-17)
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